MarTech / 4 phút đọc

Tìm hiểu hành vi từng người dùng với Google Analytics Individual User Tracking

Google Analytics (GA) từ lâu luôn là công cụ phân tích website phổ biến nhất thế giới. Tuy nhiên, trước đây GA chủ yếu cung cấp các con số thống kê tổng hợp ở mức vĩ mô (Aggregated Data): có bao nhiêu nghìn lượt truy cập, tỷ lệ thoát trang trung bình là bao nhiêu. […]

Google Analytics (GA) từ lâu luôn là công cụ phân tích website phổ biến nhất thế giới. Tuy nhiên, trước đây GA chủ yếu cung cấp các con số thống kê tổng hợp ở mức vĩ mô (Aggregated Data): có bao nhiêu nghìn lượt truy cập, tỷ lệ thoát trang trung bình là bao nhiêu. Nhằm đáp ứng nhu cầu thấu hiểu khách hàng sâu sắc, Google đã chính thức cho ra mắt tính năng mang tính bước ngoặt: Individual User Tracking thông qua User-ID, cho phép doanh nghiệp theo dõi toàn bộ hành trình trải nghiệm của từng cá nhân người dùng cụ thể.

Tính năng User-ID trong Google Analytics là gì?

User-ID cho phép doanh nghiệp kết nối dữ liệu hành vi ẩn danh trên website với mã định danh duy nhất của khách hàng được tạo ra từ hệ thống đăng nhập tài khoản (CRM, ERP hoặc Database thành viên):

  • Mỗi khi người dùng đăng nhập tài khoản trên website hoặc ứng dụng di động, hệ thống sẽ gửi một mã User-ID ẩn danh (ví dụ: USER_987654) về cho Google Analytics.
  • Từ thời điểm đó, GA sẽ tự động xâu chuỗi toàn bộ các phiên truy cập rời rạc của người dùng đó lại thành một hành trình khách hàng duy nhất và liên tục.

Sức mạnh của việc theo dõi xuyên thiết bị (Cross-Device Tracking)

Trước đây, nếu một người dùng xem sản phẩm trên điện thoại lúc sáng sớm, sau đó mở máy tính văn phòng xem lại lúc trưa, và tối về mở máy tính bảng để thanh toán, GA sẽ tính nhầm thành 3 người dùng hoàn toàn khác nhau. Với User-ID:

  1. GA nhận diện chính xác đây chỉ là 1 khách hàng duy nhất đang di chuyển qua 3 thiết bị khác nhau.
  2. Đo lường chính xác vai trò hỗ trợ chuyển đổi của từng thiết bị: Mobile đóng vai trò khám phá ban đầu, Desktop đóng vai trò chốt đơn hàng cuối cùng.
  3. Theo dõi toàn bộ lịch sử giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value – LTV): Khách hàng này đã quay lại mua sắm bao nhiêu lần trong năm qua, tổng số tiền đã chi tiêu là bao nhiêu.

Ý nghĩa to lớn cho các nhà bán lẻ và doanh nghiệp SaaS

User-ID giúp các nhà tiếp thị thoát khỏi cái nhìn phiến diện của các con số thống kê chung chung. Bằng cách hiểu sâu từng bước chân của từng nhóm khách hàng thân thiết, doanh nghiệp có thể xây dựng các kịch bản tiếp thị tự động hóa và chăm sóc khách hàng cá nhân hóa đỉnh cao.